1. Spectrale bereik:
- Belang: dit is een van de meest elementaire en kritische parameters van hyperspectrale camera's. Verschillende stoffen vertonen unieke spectrale kenmerken in verschillende spectrale banden, dus het spectrale bereik bepaalt de soorten stoffen die hyperspectrale camera's kunnen detecteren en analyseren. Bijvoorbeeld, in het agrarische veld, om het vocht, voedingsstofgehalte en ongedierte en ziekten van gewassen te detecteren, is het noodzakelijk om het spectrale bereik te bedekken van zichtbaar licht tot bijna infrarood; Bij geologische verkenning kan de identificatie van mineralen een breder spectraal bereik vereisen, inclusief zichtbaar licht, in de buurt van infrarood en korte golfinfraroodbanden.
- Bijvoorbeeld: sommige hyperspectrale camera's hebben een spectraal bereik van 400-1000 nm, dat goed kan voldoen aan de meest zichtbare licht en bijna infrarooddetectiebehoeften; Hoewel sommige hyperspectrale camera's die specifiek in specifieke velden worden gebruikt, een meer gerichte ontwerp van het spectrale bereik kunnen hebben, zoals 900-1700 nm nabij-infrarood hyperspectrale camera's, die voordelen hebben bij het detecteren van de bijna-infrarood spectrale kenmerken van bepaalde specifieke stoffen.
2. Spectrale resolutie:
- Belang: Spectrale resolutie weerspiegelt het vermogen van een hyperspectrale camera om het licht van verschillende golflengten te onderscheiden. Een hogere spectrale resolutie kan de verschillen in de spectrale kenmerken van een stof fijner onderscheiden, wat cruciaal is voor het nauwkeurig identificeren en analyseren van informatie zoals de samenstelling en structuur van de stof. Als de spectrale resolutie laag is, kunnen sommige vergelijkbare spectrale kenmerken niet te onderscheiden zijn, waardoor de nauwkeurigheid van de analyseresultaten wordt beïnvloed.
- Bijvoorbeeld: een hyperspectrale camera met een spectrale resolutie van 2,5 nm kan meer gedetailleerde spectrale informatie bieden in de spectrale analyse van een stof, zoals in staat zijn om de spectrale verschillen van verschillende vegetatie in een specifieke band nauwkeuriger te onderscheiden, Grote betekenis voor de classificatie van vegetatie- en gezondheidsstatusbeoordeling.
3. Ruimtelijke resolutie:
- Belang: ruimtelijke resolutie bepaalt het minimale ruimtelijke detail dat een hyperspectrale camera duidelijk kan worden ingesteld, dat wil zeggen het vermogen om de ruimtelijke morfologie en structuur van een object te onderscheiden. In praktische toepassingen is het niet alleen noodzakelijk om de spectrale informatie van een object te verkrijgen, maar ook om de ruimtelijke verdeling en morfologische kenmerken van het object duidelijk te begrijpen. Een hyperspectrale camera met een hoge ruimtelijke resolutie kan de subtiele structuur en veranderingen van een object vastleggen, dat een belangrijke rol speelt bij het detecteren van kleine defecten en laesies.
- Voorbeeld: bij industriële inspectie, zoals het productieproces van elektronische chips, zijn hyperspectrale camera's met hoge ruimtelijke resolutie nodig om kleine defecten en gebreken op het chipoppervlak te detecteren; Op medisch gebied vereist de detectie van zieke weefsels ook een hoge ruimtelijke resolutie hyperspectrale camera's om de morfologie en structuur van de zieke delen nauwkeurig te lokaliseren en te analyseren.
4. Signaal-ruisverhouding:
-Belang: de signaal-ruisverhouding is de verhouding tussen signaal en ruis, die de kwaliteit weerspiegelt van het signaal dat wordt verzameld door de hyperspectrale camera. Een hogere signaal-ruisverhouding betekent een sterkere signaalsterkte en minder ruisinterferentie, die meer accurate en betrouwbare spectrale gegevens kunnen verkrijgen. Het belang van signaal-ruisverhouding is met name prominent aanwezig in omgevingen met weinig licht of bij de detectie van zwakke signalen.
-Voorbeeld: een hyperspectrale camera met een signaal-ruisverhouding van 600: 1 kan de kwaliteit van de verzamelde spectrale gegevens in praktische toepassingen beter garanderen, de impact van de ruis op de analyseresultaten verminderen en dus de nauwkeurigheid van detectie en het verbeteren analyse.
5. Framesnelheid (beeldvormingssnelheid):
- Belang: de framesnelheid geeft het aantal afbeeldingen aan dat een hyperspectrale camera per tijdseenheid kan verkrijgen, dat wil zeggen de beeldvormingssnelheid. Voor sommige applicatiescenario's die realtime monitoring of snelle detectie vereisen, kunnen hyperspectrale camera's met een hoge frame-snelheid de spectrale informatie van objecten sneller verkrijgen en de dynamische veranderingen van objecten tijdig weerspiegelen. In toepassingen zoals drone-teledetectie en realtime detectie op industriële productielijnen is een hoge framesnelheid bijvoorbeeld een zeer belangrijke parameter.
- Bijvoorbeeld: een hyperspectrale camera met een volledige spectrumverwerving van maximaal 128Hz heeft duidelijke voordelen bij de monitoring en snelle detectie van dynamische objecten. Het kan snel de spectrale informatie van objecten verkrijgen en ondersteuning bieden voor realtime analyse en besluitvorming.
6. Detectortype:
- Belang: de detector is een van de kerncomponenten van een hyperspectrale camera. Verschillende soorten detectoren hebben verschillende responskenmerken om in verschillende banden te licht, en hun prestatiekenmerken zullen ook de algemene prestaties van de hyperspectrale camera beïnvloeden. Gemeenschappelijke detectortypen omvatten CMO's en INGAA's. CMOS-detectoren hebben de voordelen van hoge integratie, laag stroomverbruik en relatief lage kosten en zijn geschikt voor detectie in zichtbare en nabij-infraroodbanden; IngaaS-detectoren hebben een hoge gevoeligheid en een goede stabiliteit in de nabij-infraroodband en zijn geschikt voor toepassingsscenario's met hoge vereisten voor bijna-infrarood spectrale informatie.
- Bijvoorbeeld: in de zichtbare licht- en bijna-infraroodspectrumdetectie in de velden van landbouw en voedsel worden hyperspectrale camera's met CMOS-detectoren veel gebruikt; Op het gebied van geologische exploratie en minerale analyse zijn hyperspectrale camera's met Ingaas -detectoren populairder.