Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Beeldvormingsprincipe: hyperspectrale camera's hebben een ander beeldvormingsprincipe dan gewone camera's. Gewone camera's focuslicht gereflecteerd of overgedragen door zichtbaar licht door een optische
Lens op een lichtgevoelig element om een kleur of zwart-witafbeelding te vormen. Hyperspectrale camera's gebruiken daarentegen multi-channel spectrale sensoren die tegelijkertijd spectrale gegevens kunnen vastleggen in honderden banden in het zichtbare en infraroodspectrale bereik. Hierdoor kunnen hyperspectrale camera's rijker zijn
Spectrale informatie en materiaalidentificatie.
Spectrale informatie: hyperspectrale camera's en gewone camera's verschillen in de spectrale informatie die ze bieden. Gewone camera's bieden drie-kanaals kleurinformatie, dwz de intensiteit van rode, groene en blauwe kleuren. Hyperspectrale camera's kunnen daarentegen honderden banden met spectrale gegevens leveren en kunnen meer
Identificeer nauwkeurig de spectrale kenmerken van verschillende stoffen. Dit maakt hyperspectrale camera's nauwkeuriger in substantie -identificatie, functieclassificatie en milieu
Monitoring.
Data -acquisitie: er zijn ook verschillen in methoden voor gegevensverzameling tussen hyperspectrale camera's en gewone camera's. Gewone camera's gebruiken meestal een enkele blootstelling aan
Verwerf beeldgegevens, die geschikt zijn voor onmiddellijke schieten op scènes. Hyperspectrale camera's gebruiken daarentegen meestal continu scannen om continu spectral te verwerven
Gegevens in een sneller tempo. Dit maakt hyperspectrale camera's geschikt voor realtime monitoring, wijzigingsdetectie en continue behoeften aan gegevensverzameling.
Toepassingsgebieden: Hyperspectrale camera's en gewone camera's verschillen ook in applicatiegebieden. Gewone camera's worden voornamelijk gebruikt voor fotografie, video -opnamen en algemene afbeelding
Acquisitiebehoeften, zoals portretfotografie, landschapsschieten en advertenties. Terwijl hyperspectrale camera's voornamelijk worden gebruikt bij teledetectie, landbouw, omgevingsmonitoring,
Medische diagnose en bescherming van culturele relikwieën en andere gebieden. De multi-spectrale informatie en materiaalidentificatiecapaciteit van hyperspectrale camera's kunnen hen meer bieden
Gedetailleerde oppervlakte -informatie en nauwkeurigere gegevensanalyse.
Prijs en complexiteit: hyperspectrale camera's zijn duurder en complexer in vergelijking met gewone camera's vanwege hun meer complexe optische systemen en gegevensverwerkingseisen
. Hyperspectrale camera's vereisen meestal meer optica, spectrale sensoren, algoritmen voor gegevensverwerking, enz., Wat resulteert in hogere kosten. Tegelijkertijd de werking en gegevensverwerking
van hyperspectrale camera's zijn ook complexer en vereisen gespecialiseerde kennis en vaardigheden.
Er zijn significante verschillen tussen hyperspectrale camera's en gewone camera's in termen van beeldvormingsprincipe, spectrale informatie, data -acquisitie, applicatiegebieden en prijs
en complexiteit. Hyperspectrale camera's spelen een belangrijke rol in teledetectie, landbouw, omgevingsmonitoring en andere velden met hun multispectrale informatie en materiaal
Identificatiemogelijkheden, hoewel gewone camera's meer geschikt zijn voor algemene fotografie en behoeften aan beeldverwerving. De selectie van een geschikte camera moet op het begrip zijn gebaseerd
Zorg voor overweging van specifieke toepassingsbehoeften en budget.
December 03, 2024
E-mail naar dit bedrijf
December 03, 2024
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.