Toepassing van lekdetectie van elektronische componenten op basis van hyperspectrale technologie

January 14, 2025

Lekkage met lijm van elektronische componenten (ook bekend als "lijmoverloop" of "lijmlekkage") verwijst naar het proces waarin de lijm of lijm wordt gebruikt om elektronisch te repareren, inkapselen of aansluiten

Componenten vloeien over of lekken van het beoogde toepassingsgebied naar waar het niet zou moeten zijn tijdens de productie of onderhoud van elektronische componenten. Lekkage kan compo veroorzaken

Nent kort circuits, prestatiedegradatie, verhoogde faalpercentages, slecht uiterlijk, enz. Om lijmlekkage, de hoeveelheid toegepaste lijm, operationele technieken, apparatuur te voorkomen

Status en andere factoren moeten strikt worden gecontroleerd tijdens productie of onderhoud, en regelmatige kwaliteitsinspecties en -tests zijn ook vereist om de productkwaliteit en betrouwbaarheid te waarborgen.

Omdat hyperspectrale beeldvormingstechnologie spectrale informatie van materialen kan verkrijgen, kan het verschillende materialen onderscheiden, waaronder elektronische componenten, lijm en printplaten. Wanneer

Lekkage met lijm treedt op, de lijm kan overlopen op printplaten of andere componenten en vormen spectrale kenmerken die verschillen van de omliggende materialen. Door hyperspectrale

Beeldvormingstechnologie, deze spectrale kenmerken kunnen nauwkeurig worden geïdentificeerd om lijmlekkageproblemen van elektronische componenten te detecteren.

1. Materialen en methoden

1.1 Materialen en instrumenten

Elektronische componenten: met behulp van "Xuantian" -monsters werden 2 monsters willekeurig geselecteerd uit 30 monsters als de objecten van dit experiment

1.2 Principe van hyperspectrale beeldvorming

Raspend dispersieve hyperspectrale camera is een geavanceerde beeldvormingstechnologie die slim dispersieve elementen (zoals roosters of prisma's) gebruikt om incidentlicht in energie te ontbinden

Distributies op verschillende golflengten. Zoals getoond in de figuur, wanneer een lichtstraal op een blad schijnt, wordt het invallende licht op dat punt ontleed in energie van elke golflengteband

door reflectie van het roosteroppervlak. Deze energie wordt vervolgens vastgelegd door een zeer gevoelige sensor, waarbij elke sensorpixel verantwoordelijk is voor het meten van de intensiteit van het licht op een specifiek

golflengte.

Deze beeldvormingsmethode heeft aanzienlijke voordelen omdat het alle punten langs de hele lijn tegelijk kan verwerken. De spectrale gegevens van elk punt, dwz de energieverdeling bij verschillende wav

Ellengths, kunnen worden verkregen in een enkele meting. Daarom zijn de meeste hyperspectrale camera's van het rooster-type ontworpen als lijnscancamera's om snel spectrale gegevens van alle gaveeng te verkrijgen

Het is op elk punt op de lijn. Omdat deze gegevens tegelijkertijd worden verkregen, kunnen we de spectrale eigenschappen van deze punten onmiddellijk analyseren en berekenen.

Dit kenmerk van de rasperspectrale camera zorgt ervoor dat het een brede applicatiewaarde op veel velden heeft. In termen van kleurmeting kan het nauwkeurig de subtiele verschillen vastleggen

kleur van objecten. Bij het testen van fruitkwaliteit en suikergehalte, door de spectrale gegevens van het fruitoppervlak te analyseren, kunnen we snel de rijpheid en smaak evalueren. Bovendien op het gebied van plastic

Afvalrecycling, hyperspectrale camera's van het rooster-type kunnen verschillende soorten kunststoffen nauwkeurig identificeren, waardoor de recyclingefficiëntie wordt verbeterd. Deze toepassingen zijn allemaal afhankelijk van snel en nauwkeurig

Berekening van verschillende golflengtegegevens op elk punt, en hyperspectrale camera's van het rooster-type voldoen aan deze behoefte.

1.3 DN -waarde Verklaring

DN -waarde: het is de helderheidswaarde van de externe detectiebeeldpixel en de grijze waarde van het opgenomen grondobject. Het heeft geen eenheid en is een gehele waarde. De waarde is gerelateerd aan de

Stralingsresolutie van de sensor, de emissiviteit van het grondobject, de atmosferische transmissie en verstrooiingssnelheid, enz.

2. Experimentele tests

2.1 Experimenteel doel

Hyperspectrale beeldvormingstechnologie wordt gebruikt om de lekkage van elektronische componenten te meten om productkwaliteit en betrouwbaarheid te waarborgen.

2.2 Lijst met experimentele testapparatuur

Apparaatnaam	Model	Configuratiegegevens	Opmerking
Hyperspectrale camera	FS-17	Spectrale bereik: 900-1700 nm; Spectrale resolutie: 8nm
Testbank	FS-826	Meetplatform 10*15 cm

2.3 Experimentele inhoud

Het spectrale bereik van het hyperspectrale acquisitie-instrument is 900-1700 nm, de spectrale resolutie is 8 nm en er zijn in totaal 1024 banden. In het experiment, de elektronische component

Monsters werden gelijkmatig gelegd op de externe push-scanning-fase voor beeldverwerving. De belichtingstijd was 20 ms en de afstand tussen de lens en het monster was 32 cm. Detecteren de

verdeling van lijm rond de grote gaten van de componenten en op de chips in de gaten

Het experimentele meetprocesdiagram wordt getoond in de onderstaande afbeelding:

2.4 Experimentele resultaten

Software -screenshots:

ONGEWEERDE CLUSTER -analyse (er is geen lijmlekkage in de grote gatchip van monster nr. 1, en er is lijmlekkage in de grote gatchip van monster nr. 2):

3. Conclusie

Dit experiment maakt gebruik van een bijna-infrarood hyperspectrale camera FS-17, gecombineerd met software-algoritmen en niet-gecontroleerde clusteranalyse op basis van spectrale functies. De resultaten laten zien dat daar

is geen lijmlekkage in de grote gatchip van monster nr. 1, en er is lijmlekkage in de grote gatchip van monster nr.

Een significant golfvormverschil tussen het lekkende gebied en het niet-lekkende gebied. De conclusie is dat het kan worden gebruikt om het lekkende punt te detecteren. Daarom, bijna-infrarood hyperspectrale

Beeldvormingstechnologie heeft een groot potentieel op het gebied van het lekken van lijm van elektronische componenten.

vorig

Vervoeg ons

Auteur:

Mr. CHNSpec

E-mail:

chnspec@colorspec.cn

Phone/WhatsApp:

+86 13758201662