Wat is het verschil tussen hyperspectrale en multispectrale?

1. Het verschil tussen hyperspectrale en multispectrale

Aantal bands en resolutie

1. Multispectrale afbeeldingen hebben meestal meerdere tot een dozijn banden, en de breedte van elke band is relatief breed. Bijvoorbeeld, gemeenschappelijke multispectrale afbeeldingen van landsatelliet

Kan blauw, groen, rood, bijna-infrarood en andere banden zijn.

2. Hyperspectrale beelden hebben honderden of duizenden continue smalle banden, die rijkere spectrale informatie kunnen bieden. Hyperspectrale beelden kunnen observeren

Doelen binnen een zeer smal golflengtebereik met een hogere resolutie.

Spectrale resolutie

1. De spectrale resolutie van multispectrale beelden is laag en slechts enkele belangrijke grondkenmerken kunnen worden onderscheiden. Bijvoorbeeld waterlichamen, vegetatie en grond

kan worden onderscheiden door verschillende banden te combineren.

2. De spectrale resolutie van hyperspectrale beelden is extreem hoog en subtiele veranderingen in de spectrale kenmerken van objecten kunnen worden gedetecteerd. Dit maakt het mogelijk

Hyperspectrale technologie om specifieke spectrale kenmerken van verschillende stoffen te identificeren, waardoor de classificatie en identificatie van stoffen nauwkeuriger wordt.

Datavolume en verwerkingsproblemen

1. De hoeveelheid multispectrale gegevens is relatief klein en is relatief eenvoudig te verwerken. Gemeenschappelijke beeldverwerkingssoftware en algoritmen kunnen multispectrale afbeeldingen goed verwerken.

2. De hoeveelheid hyperspectrale gegevens is enorm en het is ingewikkelder om te verwerken. Meer krachtige computerbronnen en professionele hyperspectrale analysesoftware zijn vereist. Tegelijkertijd,

De verwerking van hyperspectrale gegevens vereist ook een hoger niveau van technologie en expertise.

Aanvraagvelden

1. Multispectral wordt veel gebruikt in landbouw, bosbouw, geologie, milieumonitoring en andere velden. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt voor groeimonitoring van gewassen, enquêtes van bosbronnen, minerale verkenning,

enz.

2. Hyperspectral heeft een unieke toepassingswaarde in precisie -landbouw, medische diagnose, voedselveiligheid, militaire verkenning en andere gebieden vanwege de hoge resolutie en nauwkeurige materiaalherkenning

mogelijkheden. Op medisch gebied kan hyperspectrale beeldvorming bijvoorbeeld worden gebruikt om zieke weefsels te detecteren; Op het gebied van voedselveiligheid kunnen schadelijke stoffen in voedsel worden gedetecteerd.

2. Keuzes onder verschillende behoeften

Resource-monitoring en enquêtes met een groot gebied

Als de vraag is om monitoring van grootgebieden, classificatie van landgebruik, beoordeling van bosdekking, enz. Uit te voeren, is multispectrale technologie meestal een betere keuze.

Multispectrale afbeeldingen kunnen voldoende informatie bieden om verschillende soorten landobjecten te onderscheiden, en gegevensverwerking is relatief eenvoudig en goedkoop.

Bij het uitvoeren van een nationale bosresource-inventaris kunnen multispectrale satellietbeelden bijvoorbeeld worden gebruikt om snel informatie met grote bossen te verkrijgen en

Begrijp de verdeling en veranderingen van bossen.

Fijne classificatie en materiaalidentificatie

Wanneer de classificatie van het landobjecten, materiaalidentificatie of detectie van specifieke doelen vereist is, heeft hyperspectrale technologie meer voordelen. Hyperspecraal

kan rijke spectrale informatie bieden, waardoor het onderscheid tussen verschillende stoffen nauwkeuriger wordt.

In minerale verkenning kan hyperspectrale bijvoorbeeld de karakteristieke spectra van verschillende mineralen identificeren om het type en de verdeling van mineralen te bepalen; in de

Agricultureel veld, hyperspectrale kan gewas ongedierte en ziekten, voedingsstatus, enz. Detecteren om ondersteuning te bieden voor precisielandbouw.

Kosten en technische vereisten

Als het budget beperkt is en er geen professionele hyperspectrale verwerkingstechnici zijn, kan multispectrale technologie een meer praktische keuze zijn. Multispectrale gegevens zijn

Relatief eenvoudig te verkrijgen en de verwerkingskosten zijn ook laag.

Voor projecten met extreem hoge nauwkeurigheidsvereisten, voldoende budgetten en professionele technische teams, kan hyperspectrale technologie worden overwogen.

Realtime vereisten

Als u snel gegevens moet verkrijgen en realtime analyse moet uitvoeren, kan multispectrale technologie geschikter zijn. Multispectrale satellieten hebben meestal een hoge herzieningsperiode

en kan gegevens in een kortere tijd verkrijgen. De acquisitie en verwerking van hyperspectrale gegevens zijn echter relatief traag en zijn niet geschikt voor toepassingen met hoge reële

Tijdvereisten.

Kortom, hyperspectrale en multispectrale technologieën hebben elk hun eigen kenmerken en voordelen, en ze moeten volledig worden overwogen volgens

specifieke behoeften bij het kiezen. Als grootschalige snelle monitoring en voorlopige classificatie vereist zijn, is multispectrale technologie een goede keuze; Als prima materiaalidentificatie

en classificatie is vereist, of als de nauwkeurigheidsvereisten extreem hoog zijn, is hyperspectrale technologie voordeliger. Tegelijkertijd, factoren zoals kosten,

Technische vereisten en realtime prestaties moeten worden overwogen om ervoor te zorgen dat de geselecteerde technologie kan voldoen aan de behoeften van werkelijke toepassingen.

Dit artikel wordt verstrekt door CAIPU -technologie. Ga voor meer informatie naar de officiële website van Caipu Technology.

De producten van Caipu Technology (Zhejiang) Co., Ltd. worden veel gebruikt in landbouw, bosbouw, waterkwaliteit, plastic producten, coatings, voedselveiligheid en medische testen, en de

Toepassingsbereik blijft uitbreiden. Het bedrijf staat aan op technologieonderzoek en -ontwikkeling, verbetert het serviceniveau en zorgt voor productstabiliteit. Het bedrijf vooral

Verkoopt een reeks optische testapparatuur zoals hyperspectrale camera's, colorimeter, spectrofotometer, glanzendmeter, enz., Die gebruikers effectieve oplossingen kunnen bieden. Welkom om te raadplegen.