Deze studie paste een 400-1000 nm hyperspectrale camera toe en het FS13-product van Hangzhou Caipu Technology Co., Ltd. kan worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek. Het spectrale bereik

is 400-1000 nm, de resolutie van de golflengte is beter dan 2,5 nm en tot 1200 spectrale kanalen. De acquisitiesnelheid kan 128 fps bereiken in het volledige spectrum, en de hoogste

Nadat de bandselectie 3300Hz is (ondersteunende multi-region bandselectie).

Loquat heeft een rijke voedingswaarde, dun en sappig fruit, zoetzure smaak. Kaiyang, Guizhou, mijn land is een van de loquat -plantgebieden, en de bodem van Kaiyang is rijk aan selenium,

waardoor Kaiyang Selenium-rijke loquat erg populair is. Loquat -fruit is echter relatief delicaat. Tijdens het pluk- en opslagproces zal de kwaliteit van de vrucht afnemen, tussen

wat de verandering in suikergehalte heel duidelijk is. Naarmate de ademhaling van loquat fruit vordert, zal het suikergehalte geleidelijk toenemen, wat zal leiden tot slechte zoetheid en zuur

Ness van de vrucht, die de smaak en smaak van loquat beïnvloedt, wat resulteert in zijn economische waarde. Hoewel de traditionele detectiemethode van fruitsuikergehalte in mijn land zeer ACC is

Uraat, het is destructief, inefficiënt en tijdrovend; En er is geen uniforme standaard voor subjectief oordeel over de fruitkwaliteit op basis van ervaring, wat resulteert in willekeurige resultaten en

Onnauwkeurige kwaliteitssorteren. Daarom hebben zowel traditionele detectiemethoden als persoonlijke ervaring als subjectief oordeel in termen van sortering van fruitkwaliteit oneven vruchten veroorzaakt

Kwaliteit, waardoor het moeilijk is om het concurrentievermogen van de markt van de vrucht van mijn land weer te geven. Kaiyang Loquat is een speciaal fruit in Guizhou. De kwaliteitsinstellingen van zijn fruit kunnen nauwkeurig afschrikken

Mijn marktprijs van de mijne en handhaven de regionale merkstatus van Kaiyang Loquat. Daarom is te zien dat het vaststellen van een set snel en niet-destructief loquat suikergehalte

Detectiemethoden zijn van praktisch belang voor het monitoren van de kwaliteit en het leiden van marktprijzen.

Om een ​​snelle en niet-destructieve detectie van fruitkwaliteit, graad fruit te bereiken en dus de economische waarde van fruit te verbeteren, neemt dit artikel de kaiyang selenium-rijke loquat als de

Onderzoekobject en stelt een methode voor om het suikergehalte van loquat te voorspellen op basis van zichtbare/nabij-infrarood hyperspectrale gecombineerd met chemometrie. Ten eerste, een hyperspectrale CA

Mera werd gebruikt om de spectrale gegevens van loquat -monsters te verkrijgen en het werkelijke suikergehalte van loquat te meten. Vervolgens werden de spectrale gegevens van de monsters geëxtraheerd en voorverwerkt

door SNV- en MSC -methoden, en PCR- en PLSR -modellen voor het voorspellen van het suikergehalte van loquat werden vastgesteld op basis van het oorspronkelijke spectrum en het voorverwerkte spectrum.