Huis> Nieuws> Hyperspectrale beeldvormingstechnologie om kastanje met split-mond te identificeren

Hyperspectrale beeldvormingstechnologie om kastanje met split-mond te identificeren

January 14, 2025

板栗 -1.png

Deze studie paste een 400-1000 nm hyperspectrale camera toe en het FS13-product van Hangzhou Caipu Technology Co., Ltd. kan worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek. Het spectrale bereik is

400-1000 nm, de resolutie van de golflengte is beter dan 2,5 nm en maximaal 1200 spectrale kanalen. De acquisitiesnelheid kan 128 fps bereiken in het volledige spectrum, en de hoogste

Nadat de bandselectie 3300Hz is (ondersteunende multi-region bandselectie).

1-fs1x 台架 .jpg

Chestnut is een van de eetbare noten in mijn land. Het is goedkoop, voedzaam en staat op de eerste plaats in de wereld in de jaarlijkse productie. Gebarsten kastanje is een van de belangrijke indicatoren

Voor het evalueren van de externe kwaliteit van kastanje. Gebarsten kastanje verwijst naar kastanjes waarvan de schil is gebarsten onder natuurlijke productieomstandigheden of beschadigd door externe krachten zoals

als mechanische schade. Het blootgestelde kastanje vlees veroorzaakt zeer waarschijnlijk een reeks problemen met voedselveiligheid. Momenteel zijn gebarsten kastanjes voornamelijk handmatig gesorteerd, wat zeer is

Subjectief en heeft een hoog sorteerfoutenpercentage. Daarom kan het bestuderen van een effectieve en toepasbare gebarsten kastanje detectiemethode de basis leggen voor snelle niet-destructieve

Detectie en beoordeling van kastanjes. Het onderzoeksteam heeft in het begin van de vroege fase wat onderzoek gedaan naar de identificatiemethode van defecte kastanjes, maar er is geen rapport over de

Identificatiemethode van gebarsten kastanjes in defecte kastanjes. Bijna-infrarood spectroscopietechnologie kan snel, niet-destructief en effectief de interne kwaliteit detecteren

Informatie over landbouwproducten en technologie van de machine -visie kan de externe kenmerken van landbouwproducten goed weerspiegelen. Ze zijn veel gebruikt in de landbouw

Productkwaliteit detectie, maar geen van beide kan voldoen aan de vereisten voor het detecteren van de uitgebreide kwaliteit van landbouwproducten binnen en buiten tegelijkertijd. Met de snelle

Ontwikkeling van wetenschap en technologie en de snelle voortgang van computertechnologie, een nieuwe hightech -technologie die spectrum en imago - hyperspectrale beelddetectie combineert

Technologie trekt steeds meer de aandacht van onderzoekers op het gebied van niet-destructieve testen van landbouwproducten. Hyperspectrale afbeeldingen kunnen rijke informatie opnemen

De kwaliteit van landbouwproducten en kan worden gebruikt voor de detectie van de interne en externe kwaliteit van landbouwproducten. Binnenlandse en buitenlandse wetenschappers hebben hyperspectrale toegepast

Imaging-technologie voor het niet-destructieve testen van fruit, groenten, thee- en vleesproducten en behaalde goede resultaten. Er is echter geen onderzoek gedaan naar de detectie van split

-Mouthed kastanjes met behulp van hyperspectrale beeldvormingstechnologie. Dit artikel stelt voor om hyperspectrale beeldvormingstechnologie te gebruiken om kastanjes met gesplitste mond te identificeren, te extraheren en te analyseren

Spectrale krommen van kastanjes met split-mond en gekwalificeerde kastanjes, optimaliseren de karakteristieke golflengten, gebruik het bandverhoudingsalgoritme, extraheren het synergetische beeld door textuur

Filteren en vervolgens een reeks wiskundige morfologische bewerkingen combineren om de identificatie van kastanjes met gesplitste mond te voltooien, die nieuwe ideeën kunnen bieden voor de online

Detectie van kastanjes met split-mond.

板栗 -2.png

板栗 -3.png

板栗 -4.png

Dit artikel maakt gebruik van hyperspectrale beeldvormingstechnologie om de identificatiemethode van kastanjes op split-mond te bestuderen.

1) De karakteristieke golflengten (477 nm, 769 nm en 923 nm) worden geoptimaliseerd door hoofdcomponentanalyse en de bandverhouding afbeeldingen en single-band afbeeldingen bij het kenmerk

Golflengten verkregen door verschillende combinaties van karakteristieke golflengten worden geanalyseerd en vergeleken. Het laat zien dat de afbeelding van de 769 mm/923nm bandverhouding het beste de split kan weerspiegelen

-Mouth-gebied en is meer bevorderlijk voor de extractie van gesplitste mondfuncties.

2) Analyseer het beeld van de 769 NM/923NM -bandverhouding, extraheer de afbeelding op basis van collaboratieve textuurfiltering en combineer drempelsegmentatie en wiskundige morfologische ope

rantsoenen om de extractie van het doelgebied te voltooien. Onder hen is het juiste herkenningspercentage van de splitspercentage 94,3%, het herkenningspercentage van gekwalificeerde kastanjes is 96,8%en de OV

Erall herkenningspercentage bereikt 95,5%. Het overeenkomstige filter kan worden geselecteerd om een ​​filtergebaseerd hyperspectrale beelddetectiesysteem te ontwerpen om online, snel en niet-destructief te bereiken

Detectie van kastanjes met split-mond. Tegelijkertijd biedt het ook een nieuwe methode voor de detectie van de kwaliteit van andere landbouwproducten.

Vervoeg ons

Auteur:

Mr. CHNSpec

Phone/WhatsApp:

+86 13758201662

populaire producten
Misschien vind je het ook leuk
Gerelateerde categorieën

E-mail naar dit bedrijf

Onderwerp:
Mobiel:
E-mail:
bericht:

Uw bericht MSS

We will contact you immediately

Fill in more information so that we can get in touch with you faster

Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.

verzenden